Se trata de una expresión cualitativa del riesgo al margen de las distribuciones probabilísticas de las concentraciones químicas o de los efectos. Se pueden graficar las distribuciones de cada una y se puede calcular la distribución de los efectos previstos.

La calidad y fuente de los datos que se usan en la evaluación de riesgos contribuyen a la incertidumbre. Los datos toxicológicos varían conforme a la cepa o al organismo de prueba empleado. Los estudios sobre el terreno se caracterizan por la dificultad de su interpretación. Muchas pruebas de especies múltiples y estudios sobre el terreno se diseñan con el objeto de estudiar solo unas pocas poblaciones u otros atributos del ecosistema. Por ejemplo, un microcosmos acuático normalizado puede contener 16 especies que se agregan inicialmente al sistema. Sin embargo, al informar de los resultados a fin de publicarlos, se excluyen la dinámica y las interacciones de todas las especies porque sería engorroso y costoso informar al respecto. La excepción es cuando la dinámica de los organismos y las interacciones son componentes aparentemente críticos.

Los datos anecdóticos de las pruebas en terreno o de especies variadas también son difíciles de interpretar. La omisión o inclusión de los datos en un informe puede reflejar más bien la idiosincrasia del investigador que la presencia o ausencia de un efecto.

Descripción de riesgos

Este tema tiene dos facetas: el resumen del riesgo ecológico y la interpretación de la significación ecológica.

El resumen del riesgo ecológico abarca los resultados de la estimación de riesgos y sus incertidumbres. La decisión crucial se refiere a la exactitud con que se estima el riesgo, que depende de:

• que los datos sean suficientes;
• que se corrobore la información, y
• que se confirme la causalidad.

Las pruebas de causalidad, en el caso que existan, son el elemento más importante del proceso de evaluación de datos. Sin embargo, puede ser que solo se disponga de los datos de las correlaciones para estudiar las repercusiones en el nivel de las interacciones entre especies. La correlación no denota una relación causa-efecto. En un sistema complejo, las correlaciones pueden resultar del azar.

Si se requieren más datos o reformular el modelo conceptual, el proceso de evaluación se regresa a la recolección, verificación y vigilancia. Se hace otro intento para obtener una evaluación de riesgos útil y exacta.

Interpretación de la importancia ecológica

El gestor de riesgos necesita conocer los límites de las repercusiones, la incertidumbre de los datos, las probabilidades de los efectos y la función factor de tensión-respuesta. Estos factores después pueden tenerse en cuenta junto con las realidades sociales, económicas y políticas y la evaluación de riesgos-beneficios al seleccionar las opciones de manejo.

Obtención de datos, verificación y vigilancia

Se ha recalcado la importancia de la obtención de datos, la verificación y el proceso de vigilancia en la realización de evaluaciones de riesgos exactas. Los modelos, al margen de su complejidad, son un medio sencillo para tratar de comprender los procesos y codificar las relaciones. Sólo la reiteración de los procesos predictivo (evaluación de riesgos) y experimental (obtención de datos, verificación y vigilancia) puede acercar los modelos a una imagen verídica de la realidad.

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